سومین کنفرانس بین‌المللی بازاریابی دیجیتال بانکی روز چهارشنبه ۱۵ مهر ۱۴۰۵ با حضور جمعی از مدیران بانکی، فعالان حوزه فین‌تک و کارشناسان بازاریابی برگزار شد. در این رویداد، دکتر عباس معمارنژاد، رئیس اندیشکده حکمرانی و اقتصاد نوین، با موضوع «آینده بانکداری، عدم قطعیت ها و کلان روندها» سخنرانی کرد.وی در آغاز صحبت‌های خود به چهارگانه چالش‌های دنیای امروز اشاره کرد و گفت: ناپایداری، عدم قطعیت، پیچیدگی و ابهام واقعیت‌هایی هستند که همه کسب‌وکارها از جمله بانک‌ها را تحت تأثیر قرار داده‌اند. به گفته او، این تهدیدها را می‌توان به فرصت‌هایی تبدیل کرد که عبارتند از وضوح از طریق تصمیم‌سازی‌های مبتنی بر داده به‌صورت چابک، بهره‌گیری نامحدود از تکنولوژی و درک تجربه مشتری، همکاری نزدیک با اکوسیستم داخلی و خارجی و به‌کارگیری هوش مصنوعی برای اتوماسیون فعالیت‌های تکراری و تحلیل عمیق داده‌ها.دکتر معمارنژاد با مرور تحول اقتصاد از دوران کشاورزی و صنعتی به عصر اقتصاد دیجیتال تأکید کرد که در این دوران، «داده» به موتور پول‌سازی و سیستم‌های هوشمند تبدیل شده و بانکداری دیجیتال به دو بخش کسب‌وکار بانکی و کسب‌وکار فرابانکی تقسیم می‌شود. او با استناد به اظهارات مدیرعامل بانک DBS سنگاپور یادآور شد که مشتریان بانک‌های دیجیتال سه برابر سودآورتر از مشتریان بانک‌های سنتی هستند.در بخش دیگری از سخنرانی، روندهای جهانی صنعت بانکداری از جمله ظهور مدل‌های کار هیبریدی، تغییر رفتار مشتریان، شکل‌گیری اقتصاد بدون پول نقد، ظهور تأمین مالی باز، توجه ویژه به بانکداری SME و ساختارهای مشتری‌محور مورد بررسی قرار گرفت. سخنران با تأکید بر اهمیت هوش مصنوعی اعلام کرد که فناوری‌های AI می‌توانند سالانه بیش از یک تریلیون دلار ارزش افزوده برای بانک‌ها ایجاد کنند و بانک‌ها باید «اول هوش مصنوعی» شوند تا بتوانند شخصی‌سازی خدمات، افزایش درآمد، کاهش هزینه‌ها و بهره‌وری بالاتر را محقق کنند.دکتر معمارنژاد همچنین به موانع اصلی به‌کارگیری هوش مصنوعی در مقیاس بالا در بانک‌ها پرداخت و چالش‌هایی مانند ضعف سامانه core، فقدان استراتژی روشن AI، سیلوهای داده و مدل‌های عملیاتی منسوخ را برشمرد. او راه‌حل‌هایی مبتنی بر مدیریت داده یکپارچه، رایانش ابری و APIها را پیشنهاد کرد که امکان دسترسی به‌موقع، مقیاس‌پذیری و تجربه کاربری بهتر را فراهم می‌آورند.در ادامه، بازنگری در تعامل با مشتری به‌عنوان یکی از محورهای کلیدی مطرح شد. به گفته وی، ایجاد تجربه برتر مشتری می‌تواند از طریق دسترسی و مقیاس بیشتر، کارایی بالاتر و افزایش ارزش طول عمر مشتری، ارزش قابل توجهی ایجاد کند. عناصر کلیدی لایه تعامل هوش مصنوعی شامل شناخت دقیق نیازها، رفتارها، زمینه و ترجیحات مشتریان و گنجاندن خروجی‌های تحلیل در سفرهای مشتری است که به پیشنهادهای هوشمند، جاسازی یکپارچه در اکوسیستم‌های همکار و خدمات هوشمند منجر می‌شود.سخنران در پایان با اشاره به تأثیر هوش مصنوعی بر چرخه عمر مشتری (از جذب و تصمیم‌گیری اعتبار تا نظارت، تعمیق روابط و خدمات‌دهی هوشمند) تأکید کرد که قلب یک بانک هوش مصنوعی، تعامل همیشگی و همیشه فعال با مشتری است و بانک‌ها باید مدل عملیاتی خود را از محصول‌محور به تجربه‌محور تغییر دهند.
اندیشکده حکمرانی و اقتصاد نوین